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Nami Cloud는 분산 스토리지와 상호작용하는 두 가지 방법을 제공합니다. 두 서비스 모두 Walrus를 기본 스토리지 계층으로 사용하지만, 서로 다른 인터페이스와 기능 세트를 제공합니다. 이 가이드는 특정 요구 사항에 따라 S3-호환 스토리지와 Walrus 퍼블리셔 원시 API 중에서 선택하는 데 도움을 줍니다.

서비스 비교 개요

상세 서비스 분석

S3-호환 스토리지

S3-호환 스토리지를 선택해야 할 때

  • AWS S3에서 마이그레이션 - 코드 변경 없음
  • 빠른 프로토타이핑 - 익숙한 도구로 즉시 시작
  • 간단한 스토리지 요구 - 복잡성 없이 파일 업로드/다운로드
  • 팀의 익숙함 - 개발자들이 이미 S3 API를 알고 있음
  • 타사 통합 - S3 엔드포인트를 기대하는 도구 사용

장점

  • 제로 마이그레이션 마찰 - 기존 S3 코드 및 도구와 작동
  • 자동 관리 - 내장된 암호화, 갱신 및 최적화
  • 익숙한 인터페이스 - 표준 S3 작업 (PUT, GET, DELETE, LIST)
  • Railgun 가속 (베타) - 내장된 성능 최적화
  • SDK 지원 - 모든 주요 언어에서 AWS SDK와 작동
  • 빠른 설정 - 몇 분 안에 데이터 저장 시작

단점

  • 제한된 가시성 - 기본 Walrus 작업에 대한 통찰력이 적음
  • S3 제한 - S3 API 설계 패턴에 의해 제약받음

Walrus 퍼블리셔 원시 API

퍼블리셔 API를 선택해야 할 때

  • Web3 애플리케이션 - 직접 블록체인 검증 및 제어 필요
  • 커스텀 워크플로우 - 전문화된 스토리지 통합 구축

장점

  • 다중 엔드포인트 관리 - 여러 퍼블리셔를 지역별로 제어
  • 종합적인 분석 - 상세 메트릭, 로그 및 성능 데이터
  • 직접 Walrus 접근 - 스토리지 에포크 및 블록체인 작업에 대한 완전한 제어
  • 유연한 구성 - 특정 사용 사례에 대한 커스텀 설정

단점

  • 높은 지연 시간 - 10초 업로드 + 10초 가용성
  • 수동 관리 - 스토리지 에포크 관리 필요
  • 가파른 학습 곡선 - Walrus 프로토콜 개념 이해 필요
  • 커스텀 통합 - 기존 SDK 지원 없음, 자체 클라이언트 구축 필요
  • 더 복잡한 설정 - 엔드포인트 및 모니터링 구성 필요
  • S3 도구 지원 없음 - 기존 S3 CLI 도구나 라이브러리 사용 불가
  • 높은 개발 비용 - 구현에 더 많은 시간 필요

성능 및 확장성 비교

지연 시간 및 처리량

S3-호환 스토리지

  • Railgun 가속 (베타): 전 세계적으로 100ms 이하
  • 단일 엔드포인트: 단순성을 위해 최적화됨
  • 자동 캐싱: 내장된 엣지 가속
  • 표준 작업: S3 의미론을 가진 PUT/GET

Walrus 퍼블리셔 API

  • 직접 네트워크 접근: 네이티브 Walrus 성능
  • 다중 엔드포인트: 퍼블리셔 간 로드 밸런싱
  • 지리적 최적화: 가장 가까운 퍼블리셔로 라우팅
  • 배치 작업: 효율적인 대량 업로드/다운로드

코드 예제 비교